¿Mantienes un proyecto de código abierto, como un paquete R o una colección de ellos, te preguntas cómo utilizar mejor los distintos canales de comunicación para informar a tu comunidad de usuarios y comprometerte con ella?Pues hemos hecho una lista con consejos.Algunos de ellos son obligatorios en nuestra opinión, otros son simplemente agradables de tener.

Estimada comunidad rOpenSci, Este es un anuncio un poco agridulce… después de casi 13 años, es hora de que me retire como Director Ejecutivo de rOpenSci. En el verano de 2011 cofundé rOpenSci junto con un grupo de colegas dedicados. Lo que comenzó como una colaboración informal entre entusiastas de la ciencia abierta evolucionó rápidamente hacia algo mucho más significativo.

Me complace, emociona y llena de humildad anunciar que asumo el cargo de Director Ejecutivo de rOpenSci a partir del 1 de Abril. En primer lugar, permítanme expresar mi gratitud a nuestro Director Ejecutivo saliente y amigo Karthik Ram por su liderazgo y tutoría al frente de rOpenSci durante la última década. Ha sido una mano firme y un visionario que ha ayudado a nuestra comunidad a lograr tanto juntos en este tiempo.

rOpenSci ha incorporado la segunda cohorte de Campeones ¡!Su formación comenzó con una sesión sobre el estilo del código a la que siguieron tres sesiones sobre los fundamentos del desarrollo de paquetes R, y finalizó con una sesión sobre desarrollo avanzado de paquetes R que consistió en un popurrí de consejos más un debate, seguido de tiempo para aplicar estos principios a los paquetes de los participantes.Aquí quiero compartir uno de los temas

Las orientaciones de la Revisión por Pares de Software de rOpenSci se compilan en un libro en línea que sigue mejorando.Esta articulo de blog resume las novedades de nuestra Guía de Desarrollo 0.9.0, con todos los cambios enumerados en la sección registro de cambios. 🔗¡Ahora disponible en español!

Las orientaciones de la Revisión por Pares de Software de rOpenSci se compilan en un libro en línea que sigue mejorando.Esta articulo de blog resume las novedades de nuestra Guía de Desarrollo 0.9.0, con todos los cambios enumerados en la sección registro de cambios. ¡Ahora disponible en español!

Ahora que has creado tu paquete, presentarlo al mundo es un paso crucial para ganar visibilidad y atraer usuarios . Publicitar tu paquete de forma eficaz contribuye a llegar a las personas a las que tu paquete puede ayudar, a encontrar usuarios que te ayuden a mantener y mejorar tu paquete y te permite conocer cómo lo utiliza la gente.

rOpenSci inició el segundo grupo de campeones y campeonas ¡!Su formación comenzó con una sesión sobre el estilo del código, que resumiremos en este post.Saber más sobre la calidad del código es relevante para todos los proyectos del programa, ya sea crear un nuevo paquete, someter un paquete a revisión de software o revisar un paquete.Esta sesión de formación consistió en una charla y un debate, mientras que las próximas sesiones de formación

Recientemente agregamos un nuevo párrafo en la versión de desarrollo de nuestra guía de desarrollo Ofrece a las personas que usan tus paquetes una forma de excluirse de la verbosidad, preferiblemente a nivel de paquete: haz que la creación de mensajes dependa de una variable u opción de entorno (como “usaresto.silencioso” en el paquete usethis), en lugar de un parámetro de la función.

Las personas campeonas de una comunidad son personas que asumen una mayor responsabilidad en el éxito, la sostenibilidad y/o el funcionamiento de una comunidad . ¹ rOpenSci desarrolla un programa de campeones y campeonas enfocado y pensado para que participen personas que pertenecen a grupos histórica y sistemáticamente excluidos de las comunidades de software abierto y de software de investigación.

Corría el año 2015, un estudiante de maestría de Ciencia Política tenía que procesar datos para entregar su tésis y decidió aprovechar la oportunidad para aprender a usar R. Al largo y tortuoso camino del requisito académico se agregó un grado de dificultad extra: incorporar un software de programación desde cero, con una curva de aprendizaje algo empinada.