Open Tools and R Packages for Open Science

R es un lenguaje y un entorno para la computación estadística.Existen varias herramientas y enfoques para interactuar con R, pero no todos son accesibles con lectores de pantalla.Esta guía proporciona una visión general de las herramientas y técnicas disponibles para las personas que usan lectores de pantalla en diferentes sistemas operativos, con consejos prácticos y recursos para ayudarles a navegar por el entorno R.Puede que esta guía no esté

Recursos para utilizar R con lectores de pantalla

Estimada comunidad rOpenSci, Este es un anuncio un poco agridulce… después de casi 13 años, es hora de que me retire como Director Ejecutivo de rOpenSci. En el verano de 2011 cofundé rOpenSci junto con un grupo de colegas dedicados. Lo que comenzó como una colaboración informal entre entusiastas de la ciencia abierta evolucionó rápidamente hacia algo mucho más significativo.

Del Director Fundador: Mi despedida de rOpenSci

Las personas

 campeonas

de una comunidad son

 personas que asumen una mayor responsabilidad en el éxito, la sostenibilidad y/o el funcionamiento de una comunidad

.

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rOpenSci desarrolla un programa de campeones y campeonas enfocado y pensado para que participen personas que pertenecen a grupos histórica y sistemáticamente excluidos de las comunidades de software abierto y de software de investigación.

Participación  Latinoamérica en el Programa de Campeonas y Campeones de rOpenSci

Supongamos que tienes que informar de un error o solicitar una función para un paquete.¿Cómo puedes utilizar la información de GitHub para gestionar tus expectativas (si habrá una solución rápida) y tus acciones (si debes seguir adelante y hacer un

 fork

del repositorio)?En este post, repasaremos diferentes fuentes de información y explicaremos cómo se pueden utilizar.Al final, no hay una receta mágica, excepto quizás la amabilidad, ya

Evaluar la actividad en GitHub de los colaboradores

Contribuir a una comunidad de código abierto

 sin

aportar código es una idea a menudo extraña que puede parecer confusa. Por suerte, poner en práctica ideas vagas es uno de los puntos fuertes de la iniciativa rOpenSci y su sistema de revision de paquetes ofrece la oportunidad de hacerlo.

Así que (no) crees que puedas revisar un paquete

🔗Cómo empezó  Mi viaje para crear mi primer paquete de R comenzó cuando recibí un correo electrónico de un colega que trabajaba con muestras de suelo archivadas que se recogieron antes de la llegada de la tecnología GPS.Estas muestras se georreferenciaron utilizando las Descripciones Legales de Levantamientos Originales de Manitoba, que proceden del sistema Dominion Land Survey introducido a finales del siglo XIX para organizar el asentamiento y

Revisión del software, perspectivas de un académico

Tenemos grandes noticias: ¡Ya esta abierta la convocatoria para ser parte de la nueva cohorte de nuestro Programa durante 2025! ¡Y por primera vez será en español!

Nueva cohorte del Programa de Campeon(a|e)s rOpenSci

Las orientaciones de la Revisión por Pares de Software de rOpenSci se compilan en un libro en línea que sigue mejorando.Esta articulo de blog resume las novedades de nuestra Guía de Desarrollo 0.9.0, con todos los cambios enumerados en la sección registro de cambios. 🔗¡Ahora disponible en español!

rOpenSci Dev Guide 0.9.0: ¡Ahora multilingüe! Y mejor

¡Nos complace abrir la convocatoria para la segunda cohorte de

 Campeonas/es y Mentoras/es

para el Programa de rOpenSci 🎉 ! Este programa continuará apoyando nuestro objetivo de identificar, reconocer y recompensar a los miembros apasionados de la comunidad que ayudan a la comunidad a crecer y mejorar.

¡Convocatoria abierta para la presentación de candidaturas al Programa de Campeonas y Campeones de rOpenSci!

Un nuevo artículo de nuestra serie de entrevistas “Conociendo a las estrellas del universo R”. Nuestro objetivo es presentar a los equipos y personas que están detrás del desarrollo de software y paquetes que utilizamos y que están disponibles a través del R-universe. Queremos destacar y explorar diferentes equipos y proyectos de todo el mundo, el trabajo que realizan, sus procesos y usuarios.

Conociendo a las estrellas del Universo R: Investigando nuestro cerebro con la magia del universo R

Twitter es una de las plataformas y redes sociales preferidas por la comunidad de R y por las comunidades de datos, ciencia abierta e investigación. Desde el comienzo de rOpenSci hemos utilizado Twitter para conectarnos con nuestra comunidad y otras comunidades similares, para compartir lo que hacemos y para formar parte de las conversaciones en torno a los temas importantes para nuestra misión.

Canales de comunicación de rOpenSci: Twitter

Los procesos de revisión de software y revisión de software estadístico que realizamos en rOpenSci dependen del trabajo voluntario de quienes realizan estas tareas de revisión y edición.El equipo editorial gestiona el flujo diario de envíos, recluta personas para revisar y guía el proceso de revisión por pares de principio a fin.

Desafíos y soluciones editoriales en la revisión por pares de software

Desde principios de este año construimos automáticamente binarios y documentación pkgdown para todos los paquetes de rOpenSci. Pero un problema que hemos encontrado es que algunos paquetes incluyen viñetas que requieren algunas herramientas/datos/credenciales especiales, que no están disponibles en los servidores de compilación genéricos. Este post explica cómo incluir esas viñetas y artículos en tu paquete.

Cómo precomputar viñetas de paquetes o artículos pkgdown

Como parte de nuestra serie que resume todos los proyectos de la UnConf de este año me complace sumergirme en todas las ofertas relacionadas con seguridad de este año. (Serie completa de resúmenes de proyectos: resumen 1, resumen 2, resumen 3, resumen 4.) En el espíritu de exploración y experimentación de las desconferencias de rOpenSci, estos proyectos no son necesariamente productos acabados o en el ámbito de los paquetes de rOpenSci.

Proyectos Unconf18 2: middlechild, defender, ropsec, keybase

Todo empezó el 26 de enero

 th

de este año, cuando me ofrecí como voluntariapara revisar paquetes de R enviados a rOpenSci. Mi principal motivación paraquerer ser voluntaria era aprender algo nuevo ycontribuir a la comunidad de código abierto de R. Si te preguntas por qué lagente detrás de rOpenSci está haciendo esto, puedes leer Cómo rOpenSci utiliza la revisión de código para promover la ciencia reproducible.

Experiencias revisando paquetes de rOpenSci por primera vez

En rOpenSci, creamos y curamos software para ayudar a quienes hacen ciencia en el ciclo de vida de los datos. Estas herramientas acceden, descargan, gestionan y archivan datos científicos de forma abierta y reproducible. Desde el principio, nos dimos cuenta de que esto sólo podía ser un esfuerzo comunitario.

Cómo rOpenSci utiliza la revisión de código para promover la ciencia reproducible

Nuestra propia guía de desarrollo dice Reconocer las diversas formas de contribuciones a nuestra misión es muy importante para rOpenSci:nos gusta dar las gracias a quienes revisan paquetes y en general a todas las personas y organizaciones que contribuyen a los paquetes. Recientemente hemos ampliado nuestros esfuerzos para reconocer las diferentes funciones que existen al publicar un artículo en nuestro blog.

Reconociendo contribuciones más allá de la autoría en los artículos de blog

Will Landau presentó recientemente el R-multiverse, una nueva forma de publicar paquetes de R durante una “conversación con la comunidad” de rOpenSci

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.Después de ese evento, una sesión de cotrabajo permitió una conversación aún más intensa entre Will y el equipo de administración de R-multiverse, Jeroen Ooms y Maëlle Salmon, y personas interesadas de la comunidad.

¡Prepárense para el lanzamiento! Paquetes enviados al R-multiverse

The rOpenSci Team

En rOpenSci, nuestra misión es y lo conseguimos mediante Creemos que ha llegado el momento de reiterar y aclarar por qué y qué significa esto.

Ciencia Abierta y Código Abierto sólo con Diversidad, Equidad, Inclusión y Accesibilidad

Parte de lo que pretendemos hacer en rOpenSci es fomentar una comunidad de mantenedores de paquetes que se ayuden mutuamente.Además del apoyo durante el mantenimiento de los paquetes, también queremos apoyar a aquellas personas que deseen seguir adelante. Las situaciones pueden cambiar y puede llegar un momento en que un mantenedor quiera pasar el mantenimiento a otra persona.

¿Qué significa mantener un paquete?

Tal como lo anticipamos en noviembre del 2022 los cambios aplicados en Twitter han generado un espacio menos seguro y amigable para nuestra comunidad. Es por eso que a partir de

 Junio de 2023

, dejaremos de interactuar en esa plataforma. Mantendremos la cuenta con la esperanza de poder volver cuando Twitter vuelva a ser un espacio seguro y solidario, pero mientras tanto centraremos nuestros esfuerzos de comunicación en otros lugares.

Los canales de comunicación de rOpenSci para un intercambio seguro y amigable

Como parte de nuestro proyecto editorial multilingüe y con financiación del Consorcio R hemos trabajado en el paquete R babeldown para traducir contenido basado en Markdown utilizando la API de DeepL.En esta nota técnica, mostraremos cómo puedes utilizar babeldown para traducir un artículo de blog que utiliza Hugo.

Cómo traducir un artículo de blog de Hugo con Babeldown

Si la vida te da un montón de archivos Markdown para analizar o editar, ¿calientas tus músculos regex y te pones en marcha? ¿Y si utilizas herramientas más específicas? En este post, daremos una visión general de las formas programáticas para analizar y editar archivos Markdown: Markdown, R Markdown, Quarto, archivos Hugo, lo que se te ocurra. 🔗¿Qué es Markdown? Markdown es un lenguaje de marcado creado por John Gruber y Aaron Swartz.

Todas las Formas de Editar o Analizar Programáticamente Documentos R Markdown / Quarto

Nos alegra muchísimo presentar a las nuevas personas que se suman como Campeones y Campeonas de rOpenSci. Este grupo experimentará el programa y trabajará en español, lo que nos permite seguir fortaleciendo la comunidad de ciencia abierta y desarrollo de software de investigación en este idioma. Nos llenan de entusiasmo los proyectos que van a desarrollar, que abordan desafíos reales desde distintas disciplinas y territorios de América Latina.

Ciencia abierta con identidad latinoamericana: conocé al nuevo grupo de personas y proyectos del Programa de Campeon(e|a)s de rOpenSci

Como hemos dicho antes creemos que publicar recursos multilingües puede reducir la barrera de acceso al conocimiento, ayudar a democratizar el acceso a recursos de calidad y aumentar las posibilidades de contribuir a proyectos de software y ciencia abierta.Nuestros esfuerzos en curso en publicación multilingüe son cruciales para la misión de rOpenSci.Al hablar de este proyecto en conferencias y en otros lugares iniciamos una importante

Edición multilingüe: preguntas frecuentes

¡Nos alegra presentar al nuevo equipo de mentor(a|e)s del programa de Campeon(e|a)s de rOpenSci! Este año, contamos con diez personas muy talentosas, todas originarias de América Latina, que aportan una combinación única de experiencia, entusiasmo y compromiso con la ciencia abierta. Algunas ya formaron parte del programa en ediciones anteriores, ya sea como mentores o como campeonas, y hoy regresan para seguir fortaleciendo esta comunidad.

Nuevo equipo de mentor(a|e)s, el mismo espíritu de ciencia abierta

Ser parte del programa de Campeones y Campeonas de rOpenSci ha sido una experiencia de

 crecimiento profesional y una oportunidad para contribuir a la comunidad

. Aprendí sobre el desarrollo de paquetes en R mientras trabajaba en una herramienta para facilitar el acceso a datos censales de Argentina.

Puentes y Comunidades. Mi Camino como Campeona de rOpenSci

La mentoría está en el corazón de lo que hace de rOpenSci una comunidad.Nuestros participantes se mentorean mutuamente en distintos momentos:cuando una perosna nueva se une y necesita ayuda para navegar por la comunidad;cuando un participante asume un nuevo papel, como revisor de nuestra revisión por pares de software,o proyecto, como convertirse en quien mantiene un paquete, y le vendría bien un poco de orientación;durante las interacciones

Apoyar a los mentores y mentoras de rOpenSci con herramientas prácticas

🔗Encontrarse para compartir conocimiento, crear comunidad y generar nuevos proyectos. Así se presentó el programa de Campeon(a|e)s en la primera “Conversaciones con la comunidad” en español que se realizó el 12 de marzo de 2025 y en el que participaron aspirantes de distintos países como Argentina, México, Uruguay, Colombia, Perú, Chile y Estados Unidos.

Punto de partida: primera _'Conversaciones con la Comunidad'_ del programa de Campeon(a|e)s en español

Desde 2022, rOpenSci ha estado desarrollando herramientas y procesos para localizar y traducir nuestros contenidos.Como resultado de este esfuerzo, hemos creado un conjunto de directrices para ayudar a nuestracomunidad a traducir y localizar nuestros recursos.Lo que comenzó como un reto interno se ha convertido en un plan de colaboración que creemos que puedeayudar a transformar la forma en que se comparten los recursos científicos en un

Presentación de la Guía de localización y traducción de rOpenSci

Nos complace anunciar que R-Universeha sido designado como  un nuevo Proyecto de alto nivel del  R Consortium ¡Nos alegramosde estar en compañía de proyectos comunitarios y de infraestructuras que han sidodesignados críticos para el Ecosistema R!, como R-hub, DBI, R-Ladies y elPrograma Grupos de Usuari(a|o)s de R y agradecemos el apoyo de R Consortium y desu Comité Directivo de Infraestructura (ISC) El R Consortium apoya a la comunidad R para

R-Universe es ahora un proyecto de alto nivel del R Consortium

¡Tenemos noticias emocionantes!

La Iniciativa Chan Zuckerberg otorgó a rOpenSci un nuevo financiamiento para fomentar el software de investigación sostenible como pilar de la Ciencia Abierta en América Latina mediante el desarrollo de capacidades y comunidad.

Fomentando la Ciencia Abierta en América Latina: CZI otorga fondos para el desarrollo sostenible de software de investigación

Nos complace anunciar el nuevo Grupo de Trabajo de Documentación Multilingüe del R Consortium.Este Grupo de Trabajo surgió luego de varias conversaciones durante el R Project Sprint 2023 y supervisará la implementación del soporte de documentación multilingüe en R y organizará los esfuerzos de traducción de la comunidad.Nuestro primer proyecto es el paquete (experimental)

 rhelpi18n

que añade soporte en R para el uso de

Documentación multilingüe en paquetes de R

Hace poco Yanina Bellini Saibene nos recordó actualizar el perfil de Slack: Después de hacer eso, decidí actualizar mis fotos de perfil en el sitio web de rOpenSci, y termine aprendiendo algunos trucos de git que voy a compartir acá. Gracias a Maëlle Salmon por motivarme a escribir este artículo y a Steffi LaZerte por revisarlo.

Trucos de Git para trabajar con repositorios grandes

¿Mantienes un proyecto de código abierto, como un paquete R o una colección de ellos, te preguntas cómo utilizar mejor los distintos canales de comunicación para informar a tu comunidad de usuarios y comprometerte con ella?Pues hemos hecho una lista con consejos.Algunos de ellos son obligatorios en nuestra opinión, otros son simplemente agradables de tener.

Consejos de comunicación para tu proyecto de código abierto

Me complace, emociona y llena de humildad anunciar que asumo el cargo de Director Ejecutivo de rOpenSci a partir del 1 de Abril. En primer lugar, permítanme expresar mi gratitud a nuestro Director Ejecutivo saliente y amigo Karthik Ram por su liderazgo y tutoría al frente de rOpenSci durante la última década. Ha sido una mano firme y un visionario que ha ayudado a nuestra comunidad a lograr tanto juntos en este tiempo.

Hola de nuestro nuevo Director Ejecutivo

rOpenSci ha incorporado la segunda cohorte de Campeones ¡!Su formación comenzó con una sesión sobre el estilo del código a la que siguieron tres sesiones sobre los fundamentos del desarrollo de paquetes R, y finalizó con una sesión sobre desarrollo avanzado de paquetes R que consistió en un popurrí de consejos más un debate, seguido de tiempo para aplicar estos principios a los paquetes de los participantes.Aquí quiero compartir uno de los temas

Un ejemplo de los principios DRY/DAMP para las pruebas de paquetes

Las orientaciones de la Revisión por Pares de Software de rOpenSci se compilan en un libro en línea que sigue mejorando.Esta articulo de blog resume las novedades de nuestra Guía de Desarrollo 0.9.0, con todos los cambios enumerados en la sección registro de cambios. ¡Ahora disponible en español!

rOpenSci inició el segundo grupo de campeones y campeonas ¡!Su formación comenzó con una sesión sobre el estilo del código, que resumiremos en este post.Saber más sobre la calidad del código es relevante para todos los proyectos del programa, ya sea crear un nuevo paquete, someter un paquete a revisión de software o revisar un paquete.Esta sesión de formación consistió en una charla y un debate, mientras que las próximas sesiones de formación

Código bonito, ¡porque lo valemos!

Ahora que has creado tu paquete, presentarlo al mundo es un paso crucial para

 ganar visibilidad y atraer usuarios

. Publicitar tu paquete de forma eficaz contribuye a llegar a las personas a las que tu paquete puede ayudar, a encontrar usuarios que te ayuden a mantener y mejorar tu paquete y te permite conocer cómo lo utiliza la gente.

Ideas de marketing para tu paquete

Corría el año 2015, un estudiante de maestría de Ciencia Política tenía que procesar datos para entregar su tésis y decidió aprovechar la oportunidad para aprender a usar R. Al largo y tortuoso camino del requisito académico se agregó un grado de dificultad extra: incorporar un software de programación desde cero, con una curva de aprendizaje algo empinada.

Divide y venceras: de polar al Polarverse

El Universo R es utilizado por profesionales de distintos ámbitos, aunque todos persiguen el mismo objetivo:

 ofrecer sus paquetes de R de manera simple y accesible

. Desde rOpenSci trabajamos para ofrecer herramientas que faciliten el acceso a datos y software de investigación generado con buenas prácticas de desarrollo de software y en una comunidad amigable.

El multiverso de rOpenSci

Mantener un paquete puede ser una actividad solitaria, lo que a veces supone un problema si prefieres el trabajo en equipo o si te encuentras con un problema muy duro para ti.Además de pertenecer a una comunidad solidaria de mantenedores (como rOpenSci 😉), ¡para obtener ayuda y compasión colaborativa puedes intentar crear una comunidad de colaboradores en torno a tu paquete!En este post, exploraremos una herramienta que te ayudará a conseguir

Atraer colaboradores con issues de 'se busca ayuda'

Conociendo a las estrellas del Universo R: El universo R contra las enfermedades.

Conociendo a las estrellas del Universo R: PEcAn, un proyecto de código abierto para cuidar el planeta

Este es el segundo artículo de nuestra serie de entrevistas “Conociendo a las estrellas del universo R”. Nuestro objetivo es presentar a los grupos de trabajo y a las personas que están detrás del desarrollo de software y paquetes que utilizamos y que están disponibles a través del R-Universe.

Aprender, ayudar y compartir. El método de ThinkR para crear una comunidad cada vez más grande y amigable de R

🔗Encontrar la herramienta adecuada para el trabajo  Lo más difícil de usar R con eficacia es encontrar los mejores paquetes para el problema que intentas resolver. Creo que esto es incluso, más importante que dominar el lenguaje en sí. Cosa que irás adquiriendo a medida que empieces a utilizar R con más frecuencia.

Descubrir y aprender todo lo que hay que saber sobre los paquetes de R utilizando r-universe

🔗¡El programa de campeones arrancó con todo este 2023!  Nos complace informar sobre los dos primeros meses de nuestro primer programa de campeones y campeonas. En septiembre de 2022 hicimos el lanzamiento del programa, anunciando el llamado a aplicar a personas que quisieran participar. Recibimos un total de 102 solicitudes de 31 países diferentes. Setenta y cuatro solicitudes eran para campeones o campeonas y veintiocho para tareas de mentoreo.

Puntapié inicial de nuestro programa de campeonas y campeones

Nos agrada anunciar que, con el aporte de Chan Zuckerberg Initiative, NumFOCUS y R Consortium, estamos comenzando el proceso de traducir los materiales de rOpenSci sobre buenas prácticas de desarrollo de software, revisión de código y contribución a proyectos de código abierto al español.Como parte de este esfuerzo, también estamos desarrollando guías y herramientas para traducir recursos de código abierto y alcanzar una mayor audiencia.

Agrandando nuestra comunidad con publicaciones multi-idioma

Esta es la primera entrega de nuestra serie de entrevistas

 “Conociendo a las estrellas del universo R”

. Tenemos como objetivo introducir los grupos de trabajo y las personas que están detrás del desarrollo del software y paquetes que muchos utilizamos y que se encuentran disponibles en

 R-Universe

. Queremos resaltar y conocer diferentes proyectos alrededor del mundo, el trabajo que hacen, sus procesos y usuarios.

Conociendo a las estrellas del universo R: comunidad R, intercambiar y aprender

🔗Resumen  Este artículo trata sobre los usos sorprendentes que he observado y las preguntasque recibo sobre el paquete R censo2017, una herramienta paraacceder a los datos del censo chileno de 2017, que he recibido desde que fue revisado por paresa través de rOpenSci hace un año.

Usos interesantes de censo2017 un año después de su publicación

🔗¿Porqué un programa de Campeones y Campeonas? Estos programas se diseñan para identificar, reconocer y premiar a miembros apasionados de nuestras comunidades. En rOpenSci, reconocemos que existe una consternadora falta de diversidad en el ecosistema de las comunidades de software de investigación y de código abierto. La Comunidad R no es una excepción;

¡Anunciamos el programa de Campeones y Campeonas de rOpenSci!

Esta entrada del blog pretende ayudarte a iniciarte en la comunidad rOpenSci destacando algunos links y actividades clave. Si tienes alguna pregunta, no dudes en ponerte en contacto con nuestra Community Manager, Yanina Bellini Saibene por correo electrónico o programa una reunión con ella. Estamos a tu disposición para que comiences tu camino con nuestra comunidad. ¡Te damos la bienvenida! 🔗¿Por dónde empiezo?

Cómo participar en rOpenSci

🔗¡Hola! Soy Yanina Bellini Saibene, tu nueva Community Manager. Estoy muy entusiasmada de unirme a rOpenSci con este rol y así poder apoyar un proyecto tan importante en la ciencia abierta y en la Comunidad R. Cuando vi la convocatoria para el puesto, pensé que mis más de 20 años de experiencia trabajando en comunidades, siendo profesora e investigadora se alineaban perfectamente.

Presentamos a la nueva Community Manager de rOpenSci, Yanina Bellini Saibene

🔗¿Qué es pkgcheck? El paquete pkgcheckha sido desarrollado por rOpenSci para automatizar el proceso de la comprobación de todos los paquetes enviados para surevisión.

¡pkgcheck ahora disponible como acción de GitHub!

🔗Insignias en R-Universe  Después de crear tu universo personal el panel de control en https://{yourname}.r-universe.dev muestra la versión y otros detalles de cada paquete de tu repositorio. También hemos añadido una nueva pestaña que muestra las insignias disponibles para el repositorio con sus URLs.

Generar y personalizar insignias en R-Universe

Durante useR! 2021 Jeroen Ooms presentó el proyecto universo R en su

 keynote

.Comentó sobre el proyecto, los casos de uso y repasó las instrucciones para crear tu propio

 universo-r

. En este post the explico como crear el tuyo a partir de la experiencia de crear el mio.

Creando Tu R-universe

En rOpenSci, nuestro proceso de revisión por pares de paquetes R se basa en el duro trabajo de muchos revisores voluntarios. Estos miembros de la comunidad donan su tiempo y su experiencia para mejorar la calidad de los paquetes de rOpenSci y ayudar a introducir las mejores prácticas en el software científico.

Agradeciendo a tus revisores y revisoras: la gratitud a través de los metadatos semánticos

🔗Resumen censo2017 es un paquete en R diseñado paraorganizar los archivos Redatam

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proporcionados por el Instituto Nacional de Estadísticas de Chile en formatoDVD

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. Este paquete fue inspirado por citesdb(Noam Ross, 2020) y taxadb(Carl Boettiger et al, 2021).Esta entrada trata sobre este paquete, elproblema que resuelve, cómo usarlo, y el hecho de que el paquete y su proceso derevisión se hicieron íntegramente enespañol.

La Historia de censo2017, el Primer Paquete de rOpenSci Revisado en Español

Recientemente agregamos un nuevo párrafo en la versión de desarrollo de nuestra guía de desarrollo Ofrece a las personas que usan tus paquetes una forma de excluirse de la verbosidad, preferiblemente a nivel de paquete: haz que la creación de mensajes dependa de una variable u opción de entorno (como “usaresto.silencioso” en el paquete usethis), en lugar de un parámetro de la función.

rOpenSci - herramientas abiertas para una ciencia abierta

Así que (no) crees que puedas revisar un paquete