
read this article in english Metriken spielen im Forschungsleben eine wichtige Rolle. Einstellungsentscheidungen oder die Bewertung von Institutionen oder Forschungsgruppen basieren oft auf wenigen Indikatoren (z.B. dem h-Index). Die zugrunde liegenden Daten sind oft undurchsichtig. Um bessere Entscheidungsprozesse zu ermöglichen, werden verschiedene, transparente und anpassungsfähige szientometrische Daten und Infrastrukturen benötigt.








