🔗Insignias en R-Universe Después de crear tu universo personal el panel de control en https://{yourname}.r-universe.dev muestra la versión y otros detalles de cada paquete de tu repositorio. También hemos añadido una nueva pestaña que muestra las insignias disponibles para el repositorio.
Durante useR! 2021 Jeroen Ooms presentó el proyecto universo R en su keynote .Comentó sobre el proyecto, los casos de uso y repasó las instrucciones para crear tu propio universo-r . En este post the explico como crear el tuyo a partir de la experiencia de crear el mio.
🔗Resumen censo2017 es un paquete en R diseñado paraorganizar los archivos Redatam 1 proporcionados por el Instituto Nacional de Estadísticas de Chile en formatoDVD 2 . Este paquete fue inspirado por citesdb(Noam Ross, 2020) y taxadb(Carl Boettiger et al, 2021).Esta entrada trata sobre este paquete, elproblema que resuelve, cómo usarlo, y el hecho de que el paquete y su proceso derevisión se hicieron íntegramente enespañol.
Como parte de nuestra serie que resume todos los proyectos de unconf de este año me complace sumergirme en todas las ofertas relacionadas con la seguridad de este año. (Serie completa de resúmenes de proyectos: resumen 1, resumen 2, recapitulación 3, resumen 4.) En el espíritu de exploración y experimentación de las unconferencias de rOpenSci, estos proyectos no son necesariamente productos acabados o en el ámbito de los paquetes de rOpenSci.
En rOpenSci, nuestro proceso de revisión por pares de paquetes R se basa en el duro trabajo de muchos revisores voluntarios. Estos miembros de la comunidad donan su tiempo y su experiencia para mejorar la calidad de los paquetes de rOpenSci y ayudar a introducir las mejores prácticas en el software científico.
Todo empezó el 26 de enero th de este año, cuando me ofrecí como voluntariapara revisar paquetes de R enviados a rOpenSci. Mi principal motivación paraquerer ser voluntaria era aprender algo nuevo ycontribuir a la comunidad de código abierto de R. Si te preguntas por qué lagente detrás de rOpenSci está haciendo esto, puedes leer Cómo rOpenSci utiliza la revisión de código para promover la ciencia reproducible.
En rOpenSci, creamos y curamos software para ayudar a quienes hacen ciencia en el ciclo de vida de los datos. Estas herramientas acceden, descargan, gestionan y archivan datos científicos de forma abierta y reproducible. Desde el principio, nos dimos cuenta de que esto sólo podía ser un esfuerzo comunitario.
Contribuir a una comunidad de código abierto sin aportar código es una idea a menudo extraña que puede parecer confusa. Por suerte, poner en práctica ideas vagas es uno de los puntos fuertes de la iniciativa rOpenSci y su sistema de revision de paquetes ofrece la oportunidad de hacerlo.