Supongamos que tienes que informar de un error o solicitar una función para un paquete.¿Cómo puedes utilizar la información de GitHub para gestionar tus expectativas (si habrá una solución rápida) y tus acciones (si debes seguir adelante y hacer un fork del repositorio)?En este post, repasaremos diferentes fuentes de información y explicaremos cómo se pueden utilizar.Al final, no hay una receta mágica, excepto quizás la amabilidad, ya

🔗¡Hola! Soy Yanina Bellini Saibene, tu nueva Community Manager. Estoy muy entusiasmada de unirme a rOpenSci con este rol y así poder apoyar un proyecto tan importante en la ciencia abierta y en la Comunidad R. Cuando vi la convocatoria para el puesto, pensé que mis más de 20 años de experiencia trabajando en comunidades, siendo profesora e investigadora se alineaban perfectamente.

Los procesos de revisión de software y revisión de software estadístico que realizamos en rOpenSci dependen del trabajo voluntario de quienes realizan estas tareas de revisión y edición.El equipo editorial gestiona el flujo diario de envíos, recluta personas para revisar y guía el proceso de revisión por pares de principio a fin.

🔗¿Qué es pkgcheck? El paquete pkgcheckha sido desarrollado por rOpenSci para automatizar el proceso de la comprobación de todos los paquetes enviados para surevisión.

🔗Insignias en R-Universe Después de crear tu universo personal el panel de control en https://{yourname}.r-universe.dev muestra la versión y otros detalles de cada paquete de tu repositorio. También hemos añadido una nueva pestaña que muestra las insignias disponibles para el repositorio con sus URLs.

Durante useR! 2021 Jeroen Ooms presentó el proyecto universo R en su keynote .Comentó sobre el proyecto, los casos de uso y repasó las instrucciones para crear tu propio universo-r . En este post the explico como crear el tuyo a partir de la experiencia de crear el mio.

🔗Resumen censo2017 es un paquete en R diseñado paraorganizar los archivos Redatam ¹ proporcionados por el Instituto Nacional de Estadísticas de Chile en formatoDVD ² . Este paquete fue inspirado por citesdb(Noam Ross, 2020) y taxadb(Carl Boettiger et al, 2021).Esta entrada trata sobre este paquete, elproblema que resuelve, cómo usarlo, y el hecho de que el paquete y su proceso derevisión se hicieron íntegramente enespañol.

Desde principios de este año construimos automáticamente binarios y documentación pkgdown para todos los paquetes de rOpenSci. Pero un problema que hemos encontrado es que algunos paquetes incluyen viñetas que requieren algunas herramientas/datos/credenciales especiales, que no están disponibles en los servidores de compilación genéricos. Este post explica cómo incluir esas viñetas y artículos en tu paquete.

Como parte de nuestra serie que resume todos los proyectos de la UnConf de este año me complace sumergirme en todas las ofertas relacionadas con seguridad de este año. (Serie completa de resúmenes de proyectos: resumen 1, resumen 2, resumen 3, resumen 4.) En el espíritu de exploración y experimentación de las desconferencias de rOpenSci, estos proyectos no son necesariamente productos acabados o en el ámbito de los paquetes de rOpenSci.

En rOpenSci, nuestro proceso de revisión por pares de paquetes R se basa en el duro trabajo de muchos revisores voluntarios. Estos miembros de la comunidad donan su tiempo y su experiencia para mejorar la calidad de los paquetes de rOpenSci y ayudar a introducir las mejores prácticas en el software científico.

Todo empezó el 26 de enero ^th de este año, cuando me ofrecí como voluntariapara revisar paquetes de R enviados a rOpenSci. Mi principal motivación paraquerer ser voluntaria era aprender algo nuevo ycontribuir a la comunidad de código abierto de R. Si te preguntas por qué lagente detrás de rOpenSci está haciendo esto, puedes leer Cómo rOpenSci utiliza la revisión de código para promover la ciencia reproducible.