Being a researcher implies a long stretch of studies at the university to specialize in a certain field. To me personally, it felt like I just kept studying and studying, year after year, and… here I am.  One day, when I was 18 I went to the university and I am still there. I have come to realize that I never really mentally switched from being a student to being a professional or having a job.

Imagine having a super-powered map that connects every important idea, tool, and discovery in mathematics — that’s what zbMATH, and its incorporated platforms such as swMATH, a specific portal for mathematical research software, do. These platforms are like the ultimate librarians of math research, gathering and organizing knowledge from academic papers, software, datasets, and even citation networks. But they don’t just collect information; they make it smarter.

The post Mapping Mathematics – Integrating zbMATH Open and the PID Graph appeared first on DataCite.

I have an idea for an experiment.

If you are reading this blog on our website, you may have noticed that alongside each post we now list a Crossref DOI link, which was not the case a few months ago (though we have retroactively added DOIs to all older posts too). You can find the persistent link for this post right above this paragraph. Go on, click on it, we’ll wait. Are you back here? Good.

This tutorial shows two ways to accomplish skeletal editing reactions in the RDKit: By using Reaction SMARTS or atom editing. As my collaborator Dr. Phyo Phyo Zin posted in How to Use Skeletal Editing in Drug Discovery: Key Benefits &

My colleague Jim Schombert pointed out a nifty new result published in Nature Astronomy which you probably can’t access so here is a link to what looks to be the preliminary version.

Peter Carruthers reviews Concepts at the Interface, by Nicholas Shea

por Kenia Aubry No hay más ciego y sordo que quien ignora a la literatura. Los horrorismos hallados en los objetos personales, en las huellas de la tortura y la muerte en el rancho Izaguirre, en Teuchitlán, Jalisco, en México, avivan el dolor de la pérdida de cientos de familias mexicanas y, posiblemente, centroamericanas.

We’re thrilled to share that Anton Boudreau Ninkov , Research Associate at the ScholCommLab, has been elected President of the Canadian Association for Information Science / l’Association canadienne des sciences de l’information (CAIS/ACSI) for the 2025–2026 term. In this blog post, Anton reflects on what this role means to him and outlines the key goals he aims to pursue during his presidency.

Worum geht es in Ihrer Publikation?

Es geht um das Konzept des „Kunst-Paars“, das im 20. Jahrhundert zu einer der populärsten Konstellationen kreativer Gemeinschaft wird. Neben dem Rückbezug auf tradierte Geschlechterverhältnisse wie Musen-und-Dichter-Beziehungen sind dabei zunehmend Transformationen klassischer Rollenentwürfe erkennbar. Konkret untersucht die Veröffentlichung an Texten dreier Autorinnen, Marieluise Fleißer, Inge Müller und Friederike Mayröcker, literarische Verhandlungen kreativer Zweiergemeinschaft. Versuche der Rückführung von Texten auf Biographien der Autorinnen meint das viel weniger als die Untersuchung künstlerischer Auseinandersetzungen mit einem omnipräsenten Arbeitsideal.

Warum haben Sie sich für Open Access entschieden?

Die freie Zugänglichkeit von Forschungsergebnissen finde ich absolut sinnvoll; ein fehlender finanzieller Zugang beschränkt weitere Diskussionen in der Forschung gleich mit. Erleichtert wurde mir die Entscheidung für Open Access als teurerem Weg der Veröffentlichung allerdings durch vorhandene Fördermöglichkeiten.

Was wünschen Sie sich für das wissenschaftliche Publikationswesen in der Zukunft?

Freuen würde mich ein stärkerer fachübergreifender Austausch, sei es über mehr kooperative Projekte oder auch den leichteren Zugang zu Veröffentlichungen. Hier sind Open-Access-Lösungen sicher ein hilfreicher Schritt.

This is part 4 of a series on uv. Other posts in this series: uv, part 1: running scripts and tools uv, part 2: building and publishing packages uv, part 3: Python in R with reticulate I’ve never been a big fan of notebooks, and I’m not the only one. Out of order code execution, hidden state, difficulty diffing in version control, output bloat, etc.